大数据平台建成后将实现对第三方治理企业管辖内所有工业废水处理站的标准化、集中化、可视化、智能化、移动化管理机制；整体运营费用节约一般在15 % 左右（减少了二次污染的绝对量，节省了废水处理费用；降低了废水处理工序段各种药剂的用量，降低了人员成本、药剂成本和管理成本，并实现工业废水处理站的标准化运作）。

主要是利用采集及填报的数据为基础，形成数据库，达到对大数据运算的要求，进而实现对运营数据的精确控制，保证工业废水运营的稳定性，降低运营成本，提高管理水平。

1、大数据平台及设备一次性投资约20万元：

2、现场需要实现自动化的配套设施，加药泵、流量计端口设备，费用约6万元：

3、升级维护费用：免费升级，免费维护。

主要适用于第三方运营的工业废水处理系统。

国内外同类技术现状：

目前国内外上比较有代表性的是通用、大众等汽车制造企业的工业废水以及北控运作的市政污水等实现了废水第三方治理大数据平台技术，从而降低了成本、延长了设备使用寿命、提高了管理水平等。由于上述方法存在运行模式、技术等方面的瓶颈，目前在国内其他工业废水处理行业未见应用。

本技术特点：

本项目开发的废水第三方治理大数据平台技术，一方面满足了数据综合分析的需要，另一方面从各环节实现远程自动控制，降低了人工成本，实现了精准加药，延长了设备的使用寿命，提升了项目管理，达到国内领先水平。

创新点：

（1）通过多项目、多指标、大数据的连续对比核算和分析，可以掌握整个行业废水处理的控制点；

（2）该技术的使用不改变原有污水处理工艺，无需增加基础设施投资，不改变原有控制参数，降低了出水水质指标；

（3）该技术所用的大数据平台设备可以无限量增加运营企业，大大降低管理和运行成本，提升企业在行业内的竞争力。

（4）通过预警设置，一方面可以避免系统受冲击，另一方面可以延长设备的使用寿命。

河北某焦化公司废水大数据平台技术在2016年4 月份现场应用。该厂日处理水量80 方/d，初期增加费用约20万元，年运行费用降低约为15%。