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2016-07-21
PM2.5网格监控—实时预警系统采用 SOA 面向服务的模型架构,各层相互提供服务支撑能力,并存在递进式的服务关系;系统依托云计算的分布式存储、分布式数据库、分布式处理和虚拟化技术,进行海量环境数据的挖掘和分析。同时,通过分析大气扩散模型和高斯扩散算法,构建PM2.5污染传播过程实时演化与污染源定位数学模型,可对多种污染源进行综合分析。
PM2.5网格监测—实时预警系统可以全面、及时的反映空气质量状况及发展趋势,特别是在灰霾累积过程中,及时发现浓度增率过大或浓度水平过高的网格,为环境监察指示行动方向,有效的提高监察的准确性和措施的针对性,从源头上控制污染物的排放,保护环境,改善大气环境质量;结合政府网格化管理模式,为县区环保局对所辖各乡镇村进行绩效考核提供数据依据。
系统主要是为了完成数据信息接收、监测与发布,采用基于Struts 2的MVC架构,ibatis持久层框架及Spring整合框架,兼容于Java Edition 1.6及其以上版本,应用于Windows/linux系统平台,使用Tomcat服务器容器及MySQL数据库。采用Model II 架构,前台JSP主要完成数据显示,Action类负责前台数据的接受和处理,DAO层完成数据库的查询、更新、删除、插入、等操作,用可以在配置文件中配置不同的连接池或者不使用连接池,对表操作也采用了预处理、批处理、事务处理等多种方式,也可配置数据库连接参数等。
PM2.5网格监测—实时预警系统根据接入 PM2.5云监测仪的数量和功能模块确定价格。
本技术主要面向各级政府、环境保护部门、环境监察部门等。
空气污染传播过程实时演化与污染源追踪,采用AERMOD大气扩散模型以及高斯扩散算法建立科学的环境监控的数据模型,任何区域点的空气质量数据值都可以推算出来。实时找到污染最严重的区域作为重点的监督对象,以及查找各种污染源相互影响的结果。
该技术已在河北省多地市推广应用。
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